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「CodexBar」は、AIコーディングツールやAPIプロバイダーの利用制限や残りのクレジット、リセットまでのカウントダウンなどをメニューバーに表示・管理できるmacOS向け（およびCLI経由でLinux等にも対応）のオープンソースツールです。

さまざまなAIサービスの「利用制限リセットまでの時間」「今週・今月の残り制限」「クレジット残高」などをメニューバーでリアルタイムに確認できます。

Codex, OpenAI, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Mistral, Vertex AI, OpenRouter, ElevenLabs, AWS Bedrock など、主要なAIサービスやコーディングアシスタントに幅広く対応しています。

AWSの新機能である「AgentCore」を用いて、ローコードでRAG（検索拡張生成）システムおよびAIエージェント、そしてフロントエンドのチャット画面までを構築するハンズオン手順の解説記事です。

特に、新規AWSアカウント等で「Bedrock」のモデル呼び出しクォータ（利用制限）がゼロになっている状態でも体験できるように工夫されている点が特徴です（AWS管理のマネージドKBや、Bedrock新基盤であるMantleのGLM 5モデルなどを活用）。

デジタル庁がオープンソースとして公開したガバメントAI「源内（GENAI）」を、クラウドに依存せず「完全ローカル環境」かつ「ローカルLLM（OpenAI互換API）」で動作させるための非公式フォークプロジェクトです。

オリジナルの「源内」は、AWSやAzure、Google Cloudなどのクラウド環境（Amazon Cognito、Lambda、Bedrock、DynamoDB、S3など）の利用を前提として構築されているため、そのままではローカル環境で動かすことができません。 本プロジェクトでは、これらのクラウド固有のマネージドサービスをすべてオープンソースやローカルの仕組みに置き換えることで、機密性の高いデータを外に出さないローカル完結型の運用を可能にしています。

AIコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Codex、Kiroなど）が、AWS環境上で安全かつ効率的にアプリケーションの構築、デプロイ、管理を行えるようにするためのAWS公式ツールキットです。

2025年から「AWS Labs」として公開されていたMCPサーバーやプラグインなどの後継にあたる正式なプロジェクトであり、主に以下のコンポーネント（MCPサーバー、スキル、プラグイン）を提供しています。